RK3568 Android как производители

Система TC-3399 на модуле использует чип Rockchip RK 3399, 64 бита, который использует двойную систему «серверного класса» Cortex-A72 и четырехъядерный процессор Cortex A53 с доминирующей частотой 1,8 ГГц и лучше, чем у других ядер, таких как A15/A17. /А57.

Отладочная плата TC-RK3566 Stamp Hole включает SOM TC-RK3566 Stamp Hole и несущую плату.

ThinkCore Technology Co., Ltd. - это техническое предприятие, ориентированное на исследования и разработки, проектирование, производство и продажи встроенного оборудования. Плата разработки компьютеров RK3576 SBC разработана как мощный продукт, который можно использовать в качестве высокопроизводительного компьютера с одним бортом и встроенной материнской платы для отображения, управления, сетевой передачи, хранилища файлов, вычислений с краями и других сценариев. RK3576 DataSheet предоставлен.

5-мегапиксельный модуль без привода Mini OV5693 камеры для WinXP/Win7/Win8/Win10/Macosx/Linux/Android.Thinkcore Technology Co., Ltd.-техническая команда, которая фокусируется на исследованиях и разработке оборудования, проектировании, проектировании, производстве и продажах. Эта USB-камера Mini OV5693 подходит для одного бортового компьютера.

The Rockchip RV1106 HD 5MP IP PTZ CCTV Camera adopts Rockchip low-power AI visual processor RV1106500W pixel high-definition picture quality, high dynamic HDR H.265 multi-channel encoding and decoding, low latency and small proportion, IP67 waterproof and dustproof design, AI computing power of 0.5T~1T, supports multiple frameworks, facial recognition Функция, широкие сценарии приложений, открытые данные и самостоятельная настройка.

SOM3568 — это высокопроизводительная базовая плата, разработанная Shenzhen Thinkcore на базе микропроцессора RK3568 от Rockchip. Процессор использует четырехъядерный 64-битный Cortex-A55, 22-нм передовую технологию, а основная частота составляет до 2,0 ГГц; Встроенный графический процессор ARM G52 2EE, полностью совместимый с OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1 и т. д.; Построенный в NPU RKNN третьего поколения, разработанный Rockchip Micro, вычислительная мощность составляет 0,8 Tops, и он поддерживает среды глубокого обучения, такие как caffe, TensorFlow, mxnet и т. д. Модель можно преобразовать одним щелчком мыши.